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定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别

定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化局等三部门拟组(zǔ)织实(shí)施“北京市通用人工智能产业(yè)创新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。其中提出,到2025年,基本形(xíng)成要素(sù)齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可(kě)有力支撑数(shù)字经济高(gāo)质量发展(zhǎn)的(de)通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业发展格(gé)局。上下(xià)游产业链布局持续优(yōu)化,优质算力(lì)、高质量(liàng)数据供给(gěi)支撑能力(lì)大幅提升,大模(mó)型创新应用引领全国,每年落(luò)地10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并(bìng)形成(chéng)10个(gè)以上行业标杆解决方案,培育一批应用大(dà)模型技术(shù)实(shí)现突破性成长的标杆企(qǐ)业(yè),建成具有国(guó)际影响(xiǎng)力(lì)的(de)通(tōng)用人(rén)工智能产业发展高地(dì)。

  主要任务方面,计划提到,加快满足近期迫切算(suàn)力需求。发挥(huī)本市算力资(zī)源优势,通过与云(yún)厂商建立(lì)合作,加快归集现有(yǒu)算力,为市场主体提供多(duō)元化优质普惠算力,保障本市(shì)大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企业产品研发和技术(shù)创新(xīn)。采用用户单位与(yǔ)大模型团队结对方(fāng)式,对形成场景应用模式或试点案例(lì)的(de)本市大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调优及行业(yè)应用推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索支持各区重点布(bù)局的产业园区、基(jī)地(dì)按照入驻(zhù)即(jí)享原则,对大(dà)模型企业给予算力支持。

  计(jì)划(huà)还提到,谋划(huà)建设国家级数据训练基地。在数据基础制度先行示(shì)范区(qū)布局中谋划建设国家级数据训练(liàn)基地(dì),探索(suǒ)高价值数据共享的版权、安全和(hé)激(jī)励(lì)机(jī)制问题,推动形成基于贡献(xiàn)的商业(yè)化合作模式。发挥本市从事人工智能(néng)训练数据(jù)的专业服务商(shāng)优(yōu)势(shì),为大模型预训练的各个阶段所需的(de)数据提供数据(jù)支撑和技术服(fú)务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的高(gāo)质量数据(jù)集,助力国家级数据(jù)训练基地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成数据新产业。

  北(běi)京市通用人(rén)工智能产业(yè)创新伙伴计划(huà)

  为(wèi)抢抓(zhuā)通用人(rén)工智能产业发展新机遇,推动大模型技术(shù)创新应用,拟组织实施(shī)“北京(jīng)市通用人工智能产业创新(xīn)伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业链上下游合(hé)作(zuò)伙伴,构建(jiàn)政产学研(yán)用深度(dù)融(róng)合(hé)的协同联动产业体(tǐ)系,推(tuī)进大(dà)模型研发(fā)和应用,解(jiě)放和发(fā)展数(shù)字经济时代新(xīn)的生产力,赋能(néng)千行百业数(shù)智化转型,助力全球数(shù)字经济(jì)标杆城市建设(shè)。

  一、指导思想

  以习近平新时代中国特色社会主义思想(xiǎng)为指导(dǎo),深入贯(guàn)彻(chè)落实党的二十(shí)大精神,深刻把握人(rén)工智能技术演(yǎn)进趋势和创(chuàng)新发展规律(lǜ),充分发挥本市(shì)人工(gōng)智能领(lǐng)域的技术(shù)创新优势和产业资源优势,围绕(rào)人工智能大模型的(de)开发迭(dié)代,以场景应用为牵(qiān)引,集聚上下游(yóu)伙(huǒ)伴,优化配(pèi)置算力(lì)、数据(jù)和(hé)算法,加速大模(mó)型(xíng)的行业应用落(luò)地,推(tuī)动(dòng)构建(jiàn)通(tōng)用人工智能产业(yè)生态,打造(zào)数字经济发展新的突破点、引(yǐn)爆点(diǎn)和增长(zhǎng)点(diǎn)。

  二、工作原(yuán)则

  创新驱动。加快推动大(dà)模型基础理(lǐ)论、关键技(jì)术(shù)和(hé)应用模式研究,取得一批标志性、引领性(xìng)、示(shì)范性的(de)创新应用成果,提升北京人工智能(néng)创(chuàng)新策源能(néng)力。

  应用牵引(yǐn)。有序推进本市智慧城市应用场景(jǐng)开放,加快(kuài)推动大模型在(zài)行业应用领域尽早落地(dì),不断提高场景应用的整体性、系(xì)统性、可靠性和前瞻性,以场(chǎng)景应用促(cù)进技术和产品的迭代(dài)升级。

  重点突破。围绕当前(qián)智能算力不足、高质(zhì)量(liàng)数据供给不够(gòu)等问题,抓(zhuā)住(zhù)症结、精准(zhǔn)施策,利用我国在(zài)垂直领域的(de)场景优势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实(shí)现行业大(dà)模型(xíng)的(de)率先突破(pò)。

  开放合作。结合大模型发展(zhǎn)关键(jiàn)环节,遴选(xuǎn)各个环节合(hé)作伙伴,合(hé)作伙伴(bàn)紧密合作(zuò)、高效协同(tóng),形成(chéng)产业链共(gòng)同体,共投(tóu)资源、共有成果、共享收(shōu)益、共(gòng)筑生态。

  三(sān)、工作目标

  到2025年,基本(běn)形(xíng)成要素(sù)齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有力支撑数字(zì)经济高质量发展(zhǎn)的通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业(yè)发展格局(jú)。上下游产业链(liàn)布(bù)局持续优(yōu)化,优质算力(lì)、高质量数据(jù)供(gōng)给支撑能力大(dà)幅(fú)提升,大模型创新应(yīng)用引领(lǐng)全国(guó),每年落地10个以(yǐ)上重点场(chǎng)景商业化标杆应用并形成10个(gè)以上行业(yè)标杆解决方案(àn),培育一批应用大模(mó)型(xíng)技术(shù)实现突破性(xìng)成长(zhǎng)的标(biāo)杆企业,建(jiàn)成(chéng)具有国际影响力的通(tōng)用(yòng)人工智能产业发(fā)展(zhǎn)高(gāo)地。

  四、“伙伴计划(huà)”范围(wéi)

  “伙(huǒ)伴计划(huà)”旨在搭建人工智能(néng)大模型的(de)开放合作平台(tái),建立协同(tóng)合作(zuò)机制,寻找利(lì)益契合点(diǎn)和最大公约(yuē)数,推进合(hé)作伙伴协同联动,实现资(zī)源供给充裕、技术(shù)自主(zhǔ)创新、应(yīng)用落地见效、合作机制灵活的良性发(fā)展态(tài)势。具体划分(fēn)为五类伙伴,即算(suàn)力伙(huǒ)伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙(huǒ)伴(bàn)和投资伙伴。根据自身业务(wù)类(lèi)型,各类市场主体可承担一个或多(duō)个(gè)伙伴角色(sè)。

  (一(yī))算力伙伴(bàn)

  算(suàn)力伙伴(bàn)提(tí)供多元化高质量(liàng)算力资源(yuán),保障本市大模型企业(yè)和AIGC企业(yè)产(chǎn)品(pǐn)研发(定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别fā)和技术创(chuàng)新,优先为(wèi)本市大模型团队和创新(xīn)企业提供优质算(suàn)力服务,提供一系列的(de)人工智能开发增值(zhí)服务工具,降低中小企业和个人开发(fā)者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展集聚引(yǐn)领优(yōu)势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴(bàn)是数据要素市场中包括数(shù)据提供方(fāng)、数据服(fú)务(wù)方、数据交易方在(zài)内的市场主体(tǐ)。针对大模型训练所需(xū)的高(gāo)质量数据(jù),发挥(huī)数据提供(gōng)方海量数据资源优势,基(jī)于数(shù)据(jù)交易方搭建的流通交易(yì)平(píng)台和数(shù)据(jù)服务方(fāng)的技术支撑,实现(xiàn)训练(liàn)数(shù)据的有效供(gōng)给及合规高效、安全有(yǒu)序的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服务政务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等(děng)行业的解(jiě)决(jué)方案服(fú)务商,通(tōng)过行业典型场景牵(qiān)引,在(zài)通用大模型的基础上(shàng)开发行业模(mó)型,落(luò)地(dì)行业(yè)应用并提供日常服务,打通模型即服务的最后一公里,并(bìng)以行业模型反哺通用(yòng)大模型技术(shù)的迭代。

  (四)应用伙(huǒ)伴

  应用伙伴是(shì)指应用大模型能力支(zhī)撑(chēng)业务发展的(de)各(gè)类行(xíng)业用户(hù),通过开放(fàng)自身典型场(chǎng)景,支撑打造(zào)基于(yú)行业数据的精准模型,带(dài)动业务发(fā)展,实现差(chà)异(yì)化竞争优势。

  (五)投资(zī)伙伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业(yè)发展,发(fā)挥孵(fū)化、引导、带动作用,驱动科技(jì)创新(xīn)、培育(yù)标杆企业、促进项目落(luò)地,推动(dòng)数字经济高质量(liàng)发(fā)展。

  五、主要任务

  (一)加快满足近期迫切(qiè)算(suàn)力需(xū)求。发(fā)挥本市算力资源优势,通过(guò)与云厂(chǎng)商建立合作,加快归(guī)集现有(yǒu)算力,为市(shì)场主体(tǐ)提供多元化优质普惠算力(lì),保障本(běn)市大(dà)模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技(jì)术创(chuàng)新(xīn)。采用用户单位与大模(mó)型团队(duì)结对方式,对形成场(chǎng)景应用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行(xíng)业模型调(diào)优及(jí)行业应用推理(lǐ)算力,给予10%的(de)财政补贴。探(tàn)索支持各区重点布局的产业园区、基地按照(zhào)入驻即享原则,对(duì)大模(mó)型企业给予算力支持。

  (二(èr))提升中长期(qī)算力供(gōng)给能(néng)力。加快建(jiàn)设海(hǎi)淀(diàn)区北(běi)京(jīng)人工智能公(gōng)共(gòng)算力、朝(cháo)阳(yáng)区北京数字经济算(suàn)力(lì)中心等重点项目,尽快(kuài)形成算力供给(gěi),完善(shàn)本市算力供给体系。建(jiàn)设北京市公共算力服务平台(tái),汇聚(jù)云厂商(shāng)和本地算力(lì),形成统一服务窗口(kǒu)并实现算力(lì)任(rèn)务(wù)调度,提升集(jí)约化、规模化、专业(yè)化算力能力,以(yǐ)商业化运营为(wèi)主、政府适度(dù)补贴为辅,满足未来(lái)5-10年本市人工智能企(qǐ)业对算力的规(guī)模化需求(qiú)。提高环京地区算(suàn)力(lì)一(yī)体化服务(wù)能力,形(xíng)成(chéng)全国算力网络调(diào)度枢纽节点。

  (三)推出一批高(gāo)质量训练(liàn)数据(jù)。梳理大模(mó)型训练数据需(xū)求清单(dān)和供(gōng)给目录,建立(lì)数据供需对接(jiē)机制(zhì)。基于市大数据(jù)中心(xīn)和北(běi)京国际大(dà)数据(jù)交易(yì)所(suǒ)探索建设可用于(yú)大模型训练(liàn)的公(gōng)共数据专栏和社会数(shù)据专区,推动(dòng)公(gōng)共数据和社会(huì)数据定向有条件开放(fàng)。发挥(huī)在京(jīng)国家机(jī)关、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事业(yè)单(dān)位(wèi)丰富的数(shù)据资源优势,用好(hǎo)北京国际大数(shù)据交易所(suǒ)社会数据(jù)专(zhuān)区成果及智源研究院(yuàn)中文(wén)语料(liào)库,形成训练数(shù)据的定向供给,对数据提(tí)供方给(gěi)予一定比(bǐ)例(lì)的(de)补贴(tiē)支持。

  (四(sì))谋划建设(shè)国家级数据训练基地(dì)。在数据(jù)基(jī)础制(zhì)度(dù)先行示范区布局中谋划建设国家(jiā)级数(shù)据定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别(jù)训(xùn)练(liàn)基(jī)地(dì),探索(suǒ)高(gāo)价值数据共(gòng)享的版权、安全和(hé)激(jī)励(lì)机(jī)制问题(tí),推动形(xíng)成基(jī)于贡献的商业(yè)化合作模式。发挥本市(shì)从事人(rén)工智能(néng)训(xùn)练数据的专业服(fú)务商优势,为大模型(xíng)预训(xùn)练的各个阶段所需的数据提(tí)供数(shù)据支撑和技(jì)术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等多模态(tài)的高质量(liàng)数据集(jí),助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的(de)合成数(shù)据(jù)新产业。

  (五)实施大模型应用创(chuàng)新标杆试(shì)点(diǎn)工程。围绕首都(dōu)之(zhī)窗智能问答、在(zài)线(xiàn)导办等场景,依托私有化部署的算(suàn)力集群(qún)资源(yuán),逐(zhú)步开展政(zhèng)务(wù)服(fú)务(wù)行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅助场景,总结(jié)专用模型实施部署经验,探(tàn)索政务服务大模型服务模式(shì)。支持金融机(jī)构利用大模型技(jì)术打造“全能业务助(zhù)理”,提升金融(róng)从业者(zhě)的服(fú)务半径和服务(wù)质量。探(tàn)索大模型助力智慧城市(shì)建设,推动城市(shì)大(dà)脑等城市管理公(gōng)共平台(tái)开放数(shù)据接口引入大模型辅(fǔ)助治理。

  (六(liù))推(tuī)动大模型赋能千行百业。支持本(běn)市企(qǐ)业(yè)在“模型即服务”人工智能产(chǎn)业链(liàn)中布局(jú),加强垂直领域攻(gōng)关,实现重点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦本市(shì)虚拟数字(zì)人、数字(zì)医疗、电(diàn)商零售等创新活跃的数据(jù)优(yōu)势领域,加快推(tuī)进大(dà)模型商业化落地应用,加速文字创造、人机(jī)交互、教(jiào)育、影音等场景落地应用(yòng)。加速信息交互领(lǐng)域的(de)数(shù)字(zì)化转型,变革知识(shí)创造行业生产方式,激发持续的数字创(chuàng)新活(huó)力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软(ruǎn)件(jiàn)开发新范(fàn)式。变革软(ruǎn)件(jiàn)领域的开发(fā)应用模式,提升软件生产力工具效能,利用生成式AI重构企业软件。以(yǐ)开源聚合创新,构建大模型开源(yuán)社区,吸引科研院所、代码(mǎ)托(tuō)管平台、开发者(zhě)及(jí)团队在京(jīng)形成开放(fàng)、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域(yù)引入(rù)大模型(xíng)应用,提升国(guó)产操作系(xì)统、办公、设计、编(biān)程软件(jiàn)性能(néng),丰富信(xìn)创(chuàng)软件品类(lèi)。加(jiā)强(qiáng)工(gōng)业(yè)软件与大模型(xíng)融合(hé),加(jiā)快推进(jìn)智能(néng)工业软件开发应(yīng)用(yòng),提升软件质量、丰富(fù)应用功(gōng)能。倡(chàng)导(dǎo)模型(xíng)即(jí)服务,提升云(yún)服(fú)务(wù)商(shāng)、集成企业服务水(shuǐ)平。鼓(gǔ)励(lì)互(hù)联网服(fú)务迭代升级,推动涌(yǒng)现大(dà)模(mó)型+互(hù)联网新软件新服务(wù)。

  (八(bā))实施大模型底层支(zhī)撑性技术筑(zhù)基(jī)工程。支持(chí)企业加大研发投入,加(jiā)强互联协(xié)议、网(wǎng)络(luò)传输、能耗优化等技术研发,提升片间互联速率,构建高速计算集群网(wǎng)络传输系(xì)统,提(tí)升芯(xīn)片算力水平(píng)及集群表现。推进芯片制造(zào)工艺突破,加(jiā)速(sù)工艺(yì)能力建设(shè)进程(chéng),以(yǐ)Chiplet技术进步(bù)弥补(bǔ)先进工艺(yì)技(jì)术代差,超前布局先(xiān)进计(jì)算芯片新技术、新架构。开(kāi)展(zhǎn)面(miàn)向不(bù)同芯片(piàn)架构、不同(tóng)应用(yòng)场景的软硬件(jiàn)精准适(shì)配攻(gōng)关(guān),加快(kuài)不(bù)同芯(xīn)片架构的接(jiē)口(kǒu)适(shì)配、共性(xìng)算子开发,加速(sù)推出基于自主算力的软(ruǎn)硬一(yī)体化(huà)解决方案。

  六(liù)、组织(zhī)实施

  (一(yī))多(duō)渠道征集伙伴计划成员。通(tōng)过有关(guān)部门邀(yāo)请、企业(yè)自(zì)荐、行业组织推荐等方式,广泛(fàn)征集(jí)伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成员,形成伙伴计划成员名单,发挥(huī)伙伴计划成员(yuán)资源优势,帮助(zhù)加(jiā)快大(dà)模型研发迭代(dài)、推(tuī)广(guǎng)应(yīng)用。

  (二)建立(lì)常态化联系服务机制。建立与伙伴计(jì)划成员常态化(huà)联系服(fú)务机制,将伙伴计划成员纳入(rù)市区两(liǎng)级重点(diǎn)企业服务(wù)机制。

  (三(sān))加大资金支持力度。利用高精尖(jiān)产业发展资(zī)金等支持通用人工智能产业(yè)发展,推动算力基础设施(shī)建(jiàn)设、数据流通(tōng)交易、关键(jiàn)技术研发等。充分(fēn)利用高精(jīng)尖发(fā)展基金,加大对通用人(rén)工智能产业投(tóu)资,积极引入(rù)社会资(zī)本,鼓励设立通用人工智能产业(yè)基(jī)金(jīn),加大对企业投入力度(dù)。

  (四)广(guǎng)泛开(kāi)展宣传(chuán)引导。充分发(fā)挥本市人工智(zhì)能领域行业协会、产业联盟(méng)等社会组(zǔ)织(zhī)的作用,积极推(tuī)广伙(huǒ)伴计划(huà),做好政策(cè)宣传(chuán),挖(wā)掘伙伴(bàn)成员优秀经验做(zuò)法、先进技术产(chǎn)品、试点示范(fàn)案例,加大推广力度(dù)。

  (五(wǔ))加快大模型领(lǐng)域人才引(yǐn)育。支持伙伴计划成员引(yǐn)育更多(duō)具有国际(jì)竞争力和发(fā)展潜力的人才,打(dǎ)造大模型人才集(jí)聚高(gāo)地。

  (六(liù))积(jī)极开展先行先试。努(nǔ)力在国家相关部委指导和支持下,争创国家(jiā)数据基础(chǔ)制度先(xiān)行先试示范区,建立健全鼓(gǔ)励(lì)包容创新和审慎监管的环境(jìng)氛围。

  市经(jīng)济和信息化局

  市科(kē)委、中关村管委(wěi)会

  市发展(zhǎn)改革委

  2023年5月19日

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