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600毫升等于多少斤水,800ml是多少水 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄(líng)段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力(lì)数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步(bù)测(cè)算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由(yóu)就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服(fú)务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的(de)平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上(shàng),依(yī)次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人(rén)数),除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数(shù)/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的(de)一季度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失(shī)业(yè)人(rén)口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母(mǔ)端推(tuī)升青年失(shī)业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大(dà)部(bù)分(fēn)青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率(600毫升等于多少斤水,800ml是多少水lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但经济(jì)复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参(cān)加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

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  从(cóng)数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的(de)人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例(lì)是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会(huì)存在(zài)差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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