大规模(mó)智能算力基础设施不(bù)仅是各科技公(gōng)司训练AI大模型的(de)前提，还是实现算(suàn)力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域(yù)竞争的关键要素。

　　19日，上海市经济信(xìn)息化委印发(fā)《上(shàng)海(hǎi)市推(tuī)进(jìn)算(suàn)力(lì)资源统一(yī)调(diào)度指(zhǐ)导意见》的通知。

　　其中给出(chū)了精确的(de)量(liàng)化目标，包括：

　　到(dào)2023年底，依托本市人(rén)工智(zhì)能(néng)公(gōng)共算力服务平台，接入并调(diào)度4个(gè)以上算力基础设施，可调(diào)度(dù)智能(néng)算力达到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市(shì)人工智能公共算力服(fú)务平台(tái)能级跃(yuè)升(shēng)，完善算力交(jiāo)易(yì)机制，实现跨地域算力智能调度，通过高效算力调度，推动算力供需均(鲨鱼裤和打底裤什么区别，鲨鱼裤跟打底有什么区别jūn)衡，带动产业发(fā)展(zhǎn)作用显(xiǎn)著(zhù)增强。

　　本市(shì)数(shù)据中心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建(jiàn)数据中心(xīn)绿(lǜ)色算力占比超过10％（不含市电结构中的绿电）；集聚(jù)区新(xīn)建大型数据中(zhōng)心综合PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等级达到(dào)4A级以上。

　　同(tóng)时，上海本(běn)次《通知(zhī)》提出(chū)九项重点任务：

　　（1）构建科(kē)创(chuàng)算力新设施。包括推动头(tóu)部(bù)企业接入市人(rén)工(gōng)智能公共算力服务(wù)平台，构建一体化(huà)算力调度服务体系(xì)和(hé)平台基础框架，实现(xiàn)算力资源统一编排(pái)。

　　（2）统筹算力(lì)基(jī)础设施布局。形(xíng)成枢(shū)纽型(xíng)数(shù)据(jù)中心集群、城市(shì)数据中心集聚区(qū)、边(biān)缘数据中(zhōng)心梯(tī)次(cì)布局。

　　（3）推(tuī)动算力网(wǎng)络建设优(yōu)化。依托基础电(diàn)信运营企业(yè)网络资源，结合算网特(tè)点(diǎn)，建设(shè)技术(shù)先进的(de)极速(sù)算力(lì)承(chéng)载网(wǎng)。

　　（4）加快算(suàn)力调度技术研发。开展(zhǎn)多云管理、云(yún)网(wǎng)协(xié)同、算力度量、算力感(gǎn)知、算网融合等关键技(jì)术创新研发，培育关键核心技术生态(tài)链。

　　（5）完善算力(lì)交(jiāo)易(yì)机制体系。研究制定(dìng)算力资源(yuán)度量标准与体系(xì)，分(fēn)类分级(jí)制定算力(lì)产(chǎn)品价格体系。

　　此(cǐ)外(wài)，还(hái)包括(kuò)（6）开(kāi)展(zhǎn)算力融(róng)合创新(xīn)示范、（7）打造算(suàn)网安全保障(zhàng)体系、（8）开展产业标(biāo)准化研究、（9）加大区域协(xié)同合作力度。

　　上(shàng)文提到的(de)上海市人工智能公共算力(lì)服务平台，已于今年2月(yuè)揭(ji鲨鱼裤和打底裤什么区别，鲨鱼裤跟打底有什么区别ē)牌投用，并与首批客户、合(hé)作伙伴现场签署合作备忘录。数据显示，当时上(shàng)海在用(yòng)机(jī)架总(zǒng)数(shù)超20万个，近3年分批(pī)支持(chí)了(le)27个(gè)共8.8万机架(jià)的新(xīn)建数(shù)据中(zhōng)心项目，在(zài)用算力规模超13百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建算力规模超(chāo)7百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资迈入黄金期

　　受益于AI等(děng)相(xiāng)关(guān)新兴领(lǐng)域的应用以及“东数西算”政策(cè)，算力需(xū)求激增。以AI模型为例，其算力需求主(zhǔ)要来自预(yù)训练、日常运营和(hé)模型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算(suàn)力消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的数据中心支撑。

　　近年来，我国算力产(chǎn)业年增长率近(jìn)30％，算力总规模位(wèi)居全球(qiú)第二。工信部(bù)数据显(xiǎn)示，截至(zhì)去(qù)年(nián)底，我国算力总规模达到180EFLOPS，存(cún)力(lì)总规模超(chāo)过1000EB，国家枢纽节点(diǎn)间(jiān)的网络单向时延降低(dī)到20毫秒以内，算力核心产业规(guī)模(mó)达到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我国智(zhì)能算力(lì)规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率(lǜ)预计达52.3％。

　　在这种情况下，服(fú)务器等算力基础设施成为刚需。大规(guī)模智能算力(lì)基础(chǔ)设施不仅是各(gè)科技公司训练(liàn)AI大模型的前提(tí)，还是实现算力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础，正逐(zhú)渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键(jiàn)要素。

　　值得注意的(de)是，《上海市推进算力资源统(tǒng)一(yī)调度指导意见》与《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力(lì)相关内容。

　　国盛证券(quàn)指出，随着(zhe)算力应(yīng)用普(pǔ)及，能源(yuán)将是(shì)终极制约因(yīn)素。对IDC而(ér)言(yán)，大型化、智能化和散热(rè)技术(shù)成为标配(pèi)；对(duì)于芯片和器件而言，提升光传输密(mì)度是降低器件功耗的主攻方向，CPO共封装光(guāng)学呼(hū)之欲出(chū)。天风证券补充称，未(wèi)来随着A100服(fú)务器应用增多(duō)，数(shù)据中心机柜功耗(hào)或将进一步(bù)提(tí)升，从而带动数据中心液冷应(yīng)用需求。

　　总体(tǐ)而言，券(quàn)商认为(wèi)，算(suàn)力(lì)资源(yuán)是国家最(zuì)重要(yào)的数字资源，是我国走(zǒu)向数字化强国过程中(zhōng)最重要的基础资源。投资算力资源的(de)确定(dìng)性(xìng)被(bèi)进一步提升(shēng)，算力投资的黄金期已打(dǎ)开。

　　分析师建议关注四大板块：第一是承载(zài)算力(lì)平台与算力云(yún)的IDC基建侧(cè)；第二是承载算力中心内部互联(lián)的光(guāng)通信产业(yè)；第(dì)三是算力中(zhōng)心的(de)骨架，即芯片、交换(huàn)机、服(fú)务(wù)器；第四(sì)则是将(jiāng)算力带入日常(cháng)使用场景的边(biān)缘侧模组。

　　据(jù)《科创(chuàng)板日报》不(bù)完全(quán)统计，A股中算力基建产(chǎn)业链相关公司(sī)包括：

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