据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了(le)越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸(zhà)时代的(de)要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神(shén)经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元联(lián)结(jié)进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天硝酸锌化学式，硝酸锌化学式怎么写正、大富科(kē)技(硝酸锌化学式，硝酸锌化学式怎么写jì)、深水海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设(shè)“全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

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