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光速每秒多少公里绕地球多少圈，光速每秒多少米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(光速每秒多少公里绕地球多少圈，光速每秒多少米jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AI光速每秒多少公里绕地球多少圈，光速每秒多少米GC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，光速每秒多少公里绕地球多少圈，光速每秒多少米一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。