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压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用，压缩面膜哪个牌子好用 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的(de)画(huà)作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用，压缩面膜哪个牌子好用界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

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有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用，压缩面膜哪个牌子好用(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。