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青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思

青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有(yǒu)数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披(pī)露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业(yè)人数的(de)基本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业率每(měi)提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服(fú)务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和(hé)信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个(gè)行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流(liú)入(rù)的(de)主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思服务业,如(rú)教育(yù)、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而(ér)后者(zhě)来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思</span></span></span>(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的(de)青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào),这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业人口(kǒu),不(bù)包括(kuò)乡村(cūn)就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能(néng)力,参加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  从(cóng)数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样(yàng)本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差(chà)异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公(gōng)司

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