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1分钟前刚刚哪里发生了地震

1分钟前刚刚哪里发生了地震 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬(tái)高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于1分钟前刚刚哪里发生了地震35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:1分钟前刚刚哪里发生了地震rong>①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏(sū)的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了当前青(qīng)年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部(bù)分(fēn)失业(yè)人群后(hòu),剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的(de)受教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年人(rén)由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来(lái)看(kàn),青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青年(nián)就业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行(xíng)业(yè)是过(guò)去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行(xíng)业一(yī)季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的(de)整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生(shēng)活性服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出生人口,二(èr)是(shì)乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一(yī)是低(dī)于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前(qián)十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入就(jiù)业市场的(de)年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的(de)劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查(chá)范围为中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城(chéng)镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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