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选墓地的最好方位是什么,墓地的哪个方位的最好

选墓地的最好方位是什么,墓地的哪个方位的最好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是(shì)青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳(láo)动力(lì)的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是就业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较(jiào)去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的(de)变动(dòng),因(yīn)为青年(nián)劳动力波(bō)动选墓地的最好方位是什么,墓地的哪个方位的最好幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在(zài)此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力数(shù)量(liàng)基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变动的(de)却是青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看(kàn),受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例(lì)从(cóng)高到(dào)低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越(yuè)低,平均(jūn)受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年(nián)就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各(gè)行(xíng)业失(shī)业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的(de)房(fáng)地产业、租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水平的(de)整(zh选墓地的最好方位是什么,墓地的哪个方位的最好ěng)体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业(yè),如(rú)教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的(de)青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因(yīn)而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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