好来与黑人是一个牌子吗，黑人包装为什么是好来-橘子百科-橘子都知道

好来与黑人是一个牌子吗，黑人包装为什么是好来 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般(bān)的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人(rén)都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(好来与黑人是一个牌子吗，黑人包装为什么是好来suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。