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吴亦凡资产多少亿 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不(bù)足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。