芦(lú)哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面：①青年失业(yè)人口，②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu)，③劳(láo)动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架，我们发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升，更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平，新(xīn)增约132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但青(qīng)年劳动力的下郭晶晶一胎为什么选择鬼节生，郭晶晶一胎什么时候出生的降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失(shī)业率中枢(shū)。

　　·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失业(yè)增加，不要忽略(lüè)分母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián)，青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万，青年劳动力却(què)减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从总量来(lái)看(kàn)，当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动辞(cí)职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn)，三分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口(kǒu)，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)，但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业，而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)，新增城(chéng)镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)；二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng)；三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同，在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià)，对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分，另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减少，青年(nián)失(shī)业率上升；②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业(yè)率上升；③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

　　·风(fēng)险提示(shì)：服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架(jià)

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识(shí)密(mì)度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原因

　　3.分(fēn)母端：人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下，城镇(zhèn)调查(chá)失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点，但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个(gè)因素：①青(qīng)年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时(shí)，经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果，这个(gè)判(pàn)断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问题(tí)，因为我国的(de)劳动力总量(liàng)（也称经济活动人(rén)口(kǒu)）在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视(shì)分(fēn)母的(de)变动，因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青(qīng)年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万，仅(jǐn)增加了4万(wàn)左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整体失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量（分(fēn)子），但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育

　　从总量来看(kàn)，当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn)，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本(běn)情况(kuàng)：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人，没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人，主体(tǐ)为在校(xiào)学生；参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人，其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平(píng)，今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点，青年失业人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人(rén)左右，比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持(chí)在(zài)3219万，青年失(shī)业率每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从新增青年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约为119万，去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来(lái)看，今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形(xíng)势要好于去年，这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从(cóng)节(jié)奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我国(guó)青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因方面，近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi)，青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据，青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》，有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工(gōng)作(zuò)过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群后，剩下的青年失业人口中，第(dì)一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向(xiàng)对比，裁(cái)员比例从高到低(dī)依次(cì)是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人(rén)群(qún)中，年龄越低，平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2％是接受过大(dà)学(xué)教育的，这一比例在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类似，青年人由于年龄限(xiàn)制，接受大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特(tè)点，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别为：批(pī)发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青(qīng)年(nián)就(jiù)业。从行业来看，青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定(dìng)的(de)，吸纳就(jiù)业占比较大的行业(yè)，往往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此(cǐ)，在挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何处之前，需要研(yán)究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的(de)结(jié)构变(biàn)化较大，呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

　　青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业，这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度，青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年限，来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上，依(yī)次是(shì)：科学研(yán)究与技(jì)术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工(gōng)作（12.1），除金融业(yè)外，其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致，即(jí)青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

　　但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例（该行(xíng)业的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年(nián)失业总人数），除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业(yè)比例（该(gāi)行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数），来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看(kàn)，知识(shí)密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段失业率，如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看，批发零售业(yè)缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值，这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)子端来看，当前(qián)青年失业(yè)人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方(fāng)面，随(suí)着受教育水平的(de)整体提高，青年就(jiù)业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业(yè)，如(rú)教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等行业。另一方面(miàn)，年初(chū)疫情影响减弱后(hòu)，经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服(fú)务(wù)业，而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化，带来(lái)的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善，应届(jiè)生就业压力大；而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖，但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口而言，这些(xiē)行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降，带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力，主要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代，城镇青年劳动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期(qī)下(xià)降通道，这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失(shī)业率，或成为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量，而后者来自于(yú)两(liǎng)部分，一是16-24年前(qián)的出生人口，二是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)，这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口，而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年(nián)均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万，到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今年(nián)随着疫(yì)情(qíng)影响减弱，人员(yuán)流(liú)动恢复(fù)，新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长，但(dàn)可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65％以上，继续高速(sù)增长空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超(chāo)预期下降

　　青年劳动参(cān)与率有两个特点，一是低于其他年龄段群体(tǐ)，大部分青年在校，并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时，青年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年，该指标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场，在(zài)未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月(yuè)份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶(è)化时，也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看，对学(xué)历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减少，加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来(lái)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要(yào)

　　失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià)，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已经开始负(fù)增长，未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少，青年失业率上升；

　　②青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少，但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú)，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少，但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源，抬(tái)高青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要，这也是(shì)人口长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数(shù)据说明(míng)

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时，有必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个要点：一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围，并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口，不(bù)包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此，许多针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点，未区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明(míng)，各概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

　　二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的(de)定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有(yǒu)劳动(dòng)能力，参(cān)加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员(yuán)”，因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿，而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿(yì)，据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据(jù)来看(kàn)，失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施，每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查，调查(chá)范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况，建(jiàn)立了31个(gè)大城市(shì)月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内(nèi)开展，调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我(wǒ)国(guó)年(nián)度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰，五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入(rù)就业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

　　就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修(xiū)正，但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示(shì)，2019年末全(quán)国(guó)就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿(yì)人；而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人郭晶晶一胎为什么选择鬼节生，郭晶晶一胎什么时候出生的左右，误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0％，而七普数(shù)据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期(qī)，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研(yán)究报告(gào)：【芦(lú)哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青年(nián)就业：从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

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