据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出(chū)了越来(lái)越高的要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参(cān)数归(guī)类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模(mó)型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的(de)人工神(shén)经元(yuán)联结(jié)进行计算(suàn)。大多(duō)数情况1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CT下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力(lì)、通用(yòng)算力资源(yuán)的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的(de)多样(yàng)化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技术研(yán)究院，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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