硝酸锌化学式怎么写出来的，硝酸锌化学式子-橘子百科-橘子都知道

硝酸锌化学式怎么写出来的，硝酸锌化学式子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来硝酸锌化学式怎么写出来的，硝酸锌化学式子，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的到来可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的(de)画(huà)作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

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有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

硝酸锌化学式怎么写出来的，硝酸锌化学式子mg alt="ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/007b969c3b9c5bd.gif?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实(shí)现(xiàn)更(gèng)大(dà)的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。