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得物上的东西是正品吗,得物上的东西是新的还是二手

得物上的东西是正品吗,得物上的东西是新的还是二手 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业(yè)率的主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不(bù)能(néng)忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的(de)却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中(zhōng)就(jiù)业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的(de),这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(得物上的东西是正品吗,得物上的东西是新的还是二手zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个得物上的东西是正品吗,得物上的东西是新的还是二手(gè)大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例的(de)增幅(fú)均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人(rén)数(shù)/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的(de)青年失业率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等(děng)行业(yè),体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的(de)分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者(zhě)正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流(liú)动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时(shí),也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

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  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力得物上的东西是正品吗,得物上的东西是新的还是二手调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内(nèi)开展,调(diào)查(chá)范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人(rén)口调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数(shù)据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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