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xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤

xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必(bì)来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因。经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤rong>

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业(yè)率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为我国的劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业(yè)人(rén)口数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的(de)基(jī)本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人(rén)员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业(yè)率或(huò)将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据(jù),青年失(shī)业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低(dī)于35岁以上群xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本一致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计(jì)算各(gè)行业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸(xī)纳的(de)青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失(shī)业(yè)比例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人(rén)数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批(pī)发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生(shēng)活性服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化(huà),带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的(de)就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国(guó)城镇化(huà)率(lǜ)已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青(qīng)年人(rén)初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

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  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业(yè)率的(de)讨论以全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调(diào)查制(zhì)度于(yú)2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公司

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