难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模(mó)型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīne的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式(shì)，将创造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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