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桃花谢了春红太匆匆全诗译文,桃花谢了春红太匆匆全诗拼音

桃花谢了春红太匆匆全诗译文,桃花谢了春红太匆匆全诗拼音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是(shì)青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更(gè桃花谢了春红太匆匆全诗译文,桃花谢了春红太匆匆全诗拼音ng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高(gāo)值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要(yào)是(shì)三个因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能忽视分(fēn)母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于桃花谢了春红太匆匆全诗译文,桃花谢了春红太匆匆全诗拼音服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)3219万人(rén),其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来(lái)看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大失业(yè)原因是主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学(xué)教育的(de),这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的(de)占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需(xū)要研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行(xíng)业的知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平(píng)均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教育(yù)、信息(xī)技(jì)术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)生(shēng)活性服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢。所以服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋(qū)于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增(zēng)城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十(shí)三(sān)五(wǔ)期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员(yuán)规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看,对学(xué)历的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一(yī)部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期(qī)变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力(lì),参加(jiā)或要(yào)求参加社会经(jīng)济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人(rén)员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调(diào)查,调查(chá)范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽(chōu)样调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七普后(hòu)次年(nián)的(de)年(nián)鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司

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