自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种姐姐分手了安慰姐姐的一段话，姐姐失恋该怎么安慰她内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大(dà)模(mó)型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)的(de)方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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