怎样跟情人要钱才不尴尬，怎么问情人要钱的技巧-橘子百科-橘子都知道

怎样跟情人要钱才不尴尬，怎么问情人要钱的技巧 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热怎样跟情人要钱才不尴尬，怎么问情人要钱的技巧点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个(gè怎样跟情人要钱才不尴尬，怎么问情人要钱的技巧)有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。