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限制高消费坐飞机技巧 限制高消费真的坐不了飞机吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再(zài)次(cì)表示:“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议(yì),可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期,将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业?_黑(hēi)料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù),在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú),但是都不尽如人意(yì),它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图(tú),人(rén)物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì),抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”,不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà),甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图,因(yīn)为太逼(bī)真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂,AI还(hái)不(bù)太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào),土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效(xiào)果,如果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào),人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的(de),潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看来,人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量,将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年(nián),人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都非(fēi)常简单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只画画(huà)的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像,随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗,一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频,这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高清,也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就意味着,一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用,对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的(de)角度来看,文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù),本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容(róng),走向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固A限制高消费坐飞机技巧 限制高消费真的坐不了飞机吗IGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū),在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后,多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确(què)价格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元,每(měi)日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就(jiù)在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。<限制高消费坐飞机技巧 限制高消费真的坐不了飞机吗/p>

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn),多(duō)模态大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不(bù)少技术突(tū)破,但是(shì),多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走,算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng),一般的(de)算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练,到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然,这(zhè)方(fāng)面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将(jiāng)在人工智能(néng)算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng),期待在大(dà)模型和大算(suàn)力(lì)的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生产的方式,将创(chuàng)造的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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