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子集是什么意思，非空真子集是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判子集是什么意思，非空真子集是什么意思者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。子集是什么意思，非空真子集是什么意思不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。