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广西属于哪个省份,广西属于哪个省哪个市哪个区

广西属于哪个省份,广西属于哪个省哪个市哪个区 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(广西属于哪个省份,广西属于哪个省哪个市哪个区guān)经(jīng)济(jì)学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè),但(dàn)是(shì)知识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的(de)情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化(huà)都不(bù)能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变动的却是(shì)青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了(le)当前青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业形(xíng)势要(yào)好于(yú)去年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分布(bù)是由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售(shòu)业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育的(de)青年(nián)失(shī)业人口而言(yán),这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决(jué)定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未(wèi)来都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会(huì)较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难(nán)回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是(shì)低(dī)于(yú)其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露(lù)的(de)青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的(de)时间(jiān)里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发广西属于哪个省份,广西属于哪个省哪个市哪个区(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年(nián)人初次就(jiù)业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国(guó)人(rén)口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi),并非(fēi)针对(duì)全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看(kàn),失(shī)业(yè)率(lǜ)来(lái)自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大(dà)城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.广西属于哪个省份,广西属于哪个省哪个市哪个区75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然(rán)存(cún)在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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