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中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗

中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(d中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗e)下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失(shī)业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失(shī)业(yè)率时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是失业(yè)增(zēng)加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但决(jué)定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国(guó)青(qīng)年失(shī)业(yè)率一般(bān)在(zài)上半年逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青(qīng)年失(shī)业人(rén)口呈(chéng)现出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业(yè),往往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之(zhī)前,需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业(yè)的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业(yè)、信息(xī)技术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏的(de)结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平(píng)的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一(yī)方面,年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的(de)青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露的青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年(nián)增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在(zài)发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展(zhǎn)至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失(shī)业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围(wéi),并(bìng)非针对(duì)全部就(jiù)业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构(gòu)的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活(huó)动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结(jié)构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据(jù)的(de)差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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