据媒体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用(yòn得物上的东西是正品吗，得物上的东西是新的还是二手g)的(de)发展呈指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力(lì)也(yě)提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的(de)人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处(chù)理更加(jiā)复杂(zá)的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参(cān)数(shù)归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公(gōng)司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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