芦哲 首席精忠报国的故事及主人公简介50字，精忠报国的故事及主人公简介100字宏观经(jīng)济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面：①青年失业人(rén)口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因素框架(jià)，我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升，更重要却被忽视(shì)的(de)因素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持(chí)平，新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据此(cǐ)可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口：（1）从总量来看(kàn)，当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度(dù)来看，三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大，呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出(chū)的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度，青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业，但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服(fú)务(wù)业(yè)，而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较慢，服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力(lì)：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài)，我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减速(sù)，新增城镇人口从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场；三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng)，在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对(duì)应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业率的一部分，另(lìng)一(yī)部分则来自分母端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng)：①青年失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳(láo)动力减少，青(qīng)年失业率上升；②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升；③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少，失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认(rèn)为(wèi)，失业人口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而减少，但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务业分化(huà)未收窄；青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下(xià)降；外(wài)需、房地产等不及预(yù)期，经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

　　2.分子端(duān)：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

　　2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预期下降

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明(míng)

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下，城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点，但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)

　　失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据此可(kě)见，影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个(gè)因素：①青年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个因(yīn)素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时，经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果，这个判断(duàn)对(duì)于(yú)全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题，因(yīn)为我国的劳动力总量（也称经济活动人(rén)口(kǒu)）在(zài)2015年之前一(yī)直在上升，2015年后略(lüè)有下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青(qīng)年失业(yè)率则(zé)不(bù)能忽(hū)视(shì)分母的变动，因为青年劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年(nián)失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率(lǜ)的分母在(zài)下降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量（分子），但决定青年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)（分母）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口：主动辞职居(jū)多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去(qù)年(nián)4月增加约70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解(jiě)读时，披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人(rén)，没有参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年6418万人，主体(tǐ)为在(zài)校学生；参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人(rén)，其(qí)中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平，今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点，青年失业(yè)人员(yuán)比去(qù)年(nián)同期多(duō)70万人左右，比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万(wàn)，青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点，带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看，今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年，这与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系(xì)。

　　从(cóng)节(jié)奏(zòu)来看，受夏季毕(bì)业影响，我国青年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰(fēng)值(zhí)，8月开(kāi)始逐步回落(luò)，预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因方面，近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞(cí)职，被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为(wèi)，青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟(shú)练，往往在企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据，青年(nián)失业(yè)主要原因是(shì)主动辞(cí)职，被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人(rén)口中占(zhàn)比59％，其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4％。我们(men)剔(tī)除这部分失业人群后，剩下的青年失(shī)业人口中，第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí)，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人(rén)群中(zhōng)，年(nián)龄(líng)越低(dī)，平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类似，青(qīng)年人由于年(nián)龄(líng)限制(zhì)，接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到(dào)服务，知识密度从低(dī)到高

　　青年失(shī)业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特点(diǎn)，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看，青年失业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业(yè)分布决定的(de)，吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大(dà)的行业，往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此，在挖掘(jué)青年(nián)失业人(rén)口来(lái)自何处之前，需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化(huà)较大，呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。

　　青年(nián)就业从(cóng)工农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生产供应业，这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人(rén)口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林(lín)牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫(wèi)生和(hé)社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度，青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)，来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上(shàng)，依次是(shì)：科学研(yán)究与技术服(fú)务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年(nián)就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)基本(běn)一致，即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业。

　　但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例（该行业(yè)的精忠报国的故事及主人公简介50字，精忠报国的故事及主人公简介100字青年(nián)失业人数/青年失业总人数），除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例（该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数），来(lái)作(zuò)为各(gè)行(xíng)业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似(shì)替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn)，知识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业率，如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)

　　一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值，这三(sān)个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较(jiào)好；知识密(mì)集程(chéng)度(dù)更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度(dù)复(fù)苏(sū)相对较慢。

　　因(yīn)此从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看，当(dāng)前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一方面(miàn)，随(suí)着受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的整体提高，青年就业大量流(liú)向知识密(mì)集型(xíng)服务业(yè)，如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面，年(nián)初疫(yì)情(qíng)影响减弱后(hòu)，经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服务业，而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化，带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善，应届生(shēng)就业(yè)压力大；而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn)，但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人(rén)口而言，这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降(jiàng)，带(dài)来劳动力减少

　　青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力，主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代，城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下(xià)降通道(dào)，这将从分(fēn)母端推(tuī)升青(qīng)年失业率，或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口数(shù)量(liàng)，而后(hòu)者来(lái)自于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口，这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年均出(chū)生(shēng)人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约(yuē)4381万(wàn)，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少，十(shí)三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱，人员流动恢复，新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会(huì)较去(qù)年有明显增长，但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65％以(yǐ)上，继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn)，从乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特点，一是低于其他年(nián)龄段群体，大部分(fēn)青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局(jú)披露(lù)的青年就(jiù)业和失(shī)业人数，当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)约为33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中，有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn)，但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián)，该(gāi)指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间，16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万(wàn)，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅两年的时(shí)间(jiān)里，该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快于此前十年增速。

　　二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng)，在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月，国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月份下(xià)降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化(huà)时，也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

　　失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长，未来青(qīng)年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加，同(tóng)时劳动力减少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来(lái)失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少(shǎo)，但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要，这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概(gài)念和(hé)数据说明

　　青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí)，有必要明(míng)晰这一概念的两个要点(diǎn)：一是调查(chá)失业(yè)率(lǜ)是城镇就业(yè)范围，并非针对全(quán)部就业人(rén)口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此，许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点，未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题(tí)，有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说(shuō)明，各(gè)概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

　　二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义，“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”，因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而(ér)就(jiù)业人(rén)口为(wèi)约(yuē)7.46亿，据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从(cóng)数据(jù)来(lái)看，失业率来自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实施，每年进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查，调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况，建立了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月，又(yòu)将月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展，调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万户，2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰，五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例为1％。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查，长表抽样(yàng)比例是10％左(zuǒ)右，因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更(gèng)高。

　　就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修(xiū)正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu)，误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期，经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究(jiū)报告(gào)：【芦(lú)哲&；占烁】青(qīng)年(nián)就业：从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时(shí)间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布(bù)机(jī)构：德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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