自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖自然堂雪域精粹适合什么年龄，自然堂紫色和蓝色哪个好(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮(自然堂雪域精粹适合什么年龄，自然堂紫色和蓝色哪个好bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

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不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人工智(zhì)能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期(qī)待在大(dà)模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受益。

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