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日本还有能力侵华吗，日本敢不敢侵略中国 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题日本还有能力侵华吗，日本敢不敢侵略中国热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持(chí)下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(日本还有能力侵华吗，日本敢不敢侵略中国lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。