科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容-橘子百科-橘子都知道

科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。