据媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得(dé)克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的(de)要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了(le)薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层(céng)层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神经网(wǎng)络(luò)在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易(yì)平台回(huí)复(fù)人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深(shēn)入解(jiě)剖学(xué)，使人工神(s良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物hén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力(lì)的(de)多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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