芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人(rén)

　　投资要(yào)点

　　·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面：①青年失(shī)业人口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参与率，失(shī)业率=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率）。通过(guò)三因素框架(jià)，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升，更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少，从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平(píng)，新增约132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2％，但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少，但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青年失业率的(de)三因素(sù)框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率），据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不(bù)要(yào)忽略分母，劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)，也是抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业原(yuán)因方面，近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职(zhí)，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4％，流出的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)，但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业(yè)，而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢，服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的分化，带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分母端的青年劳动力(lì)：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速，新增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn)；二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而退出(chū)劳动市场；三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分，另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自分(fēn)母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā)，同时劳(láo)动力减少，青年失业率上(shàng)升(shēng)；②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú)，青(qīng)年失业率上(shàng)升；③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化(huà)未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预(yù)期，经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架(jià)

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率：超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附录：概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来(lái)最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下，城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素：①青年失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动参与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时，经常认为失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是(shì)失业增加的结果，这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并(bìng)没有问题，因为我国的(de)劳(láo)动力总(zǒng)量（也(yě)称经济活动(dòng)人口）在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一(yī)直(zhí)在上升(shēng)，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)，约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决定整体失业(yè)率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口数量（分子），但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动辞职(zhí)居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时(shí)，披(pī)露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况：“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人，没有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人，主体(tǐ)为在(zài)校学(xué)生(shēng)；参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本(běn)持平，今年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点，青年(nián)失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从新增青年(nián)失(shī)业人(rén)口来(lái)看，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn)，今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于去年，这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

　　从节(jié)奏来(lái)看，受夏季毕业影响，我国青年失(shī)业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí)，被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为，青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不熟练，往(wǎng)往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调(diào)查数据，青年失(shī)业主要原因是主动辞职，被裁员(yuán)的比例(lì)明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59％，其他(tā)年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后，剩下的青年失业人口中(zhōng)，第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看(kàn)，三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群(qún)中，年龄越(yuè)低，平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教育的(de)，这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致类似，青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制，接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到高

　　青年失业(yè)人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点，主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类(lèi)行(xíng)业，2020年占比分(fēn)别(bié)为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的65％左右(yòu)。同时(shí)，这(zhè)5个行业也(yě)是(shì)青年就(jiù)业集中(zhōng)的行(xíng)业，吸(xī)纳了60.7％的(de)青(qīng)年就业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看，青年失业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的(de)，吸纳就业占比较大(dà)的行业，往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此，在挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处之前，需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大，呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业，这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点，其中(zhōng)，教(jiào)育(yù)业为5.3％，租赁和商(shāng)务(wù)服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度(dù)，青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上，依次是：科学研究与(yǔ)技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其(qí)他四个(gè)行业是过(guò)去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本(běn)一致，即青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

　　但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例（该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总人数），除以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例（该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数），来作为(wèi)各行业(yè)失(shī)业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看，知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率，如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业(yè)，体(tǐ)现在图11中，都(dōu)位于右(yòu)下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　一季度服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值(zhí)，这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好；知识(shí)密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失(shī)业(yè)率的(de)分子端来看，当前青(qīng)年失业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不(bù)均衡。一方面，随着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高，青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业，如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面，年初(chū)疫(yì)情影响减弱后(hòu)，经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分(fēn)化，带来的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善，应届生就业压力大(dà)；而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖，但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言，这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分(fēn)母端(duān)：人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　青年失(shī)业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳动力，主要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代，城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道，这将从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业率，或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年人口数(shù)量，而后者来自于(yú)两部分，一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu)，二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人口，这(zhè)两部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前者正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期，年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn)，其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万，到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo)，十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年有明显增长，但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65％以上(shàng)，继续(xù)高速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率：超预(yù)期下降(jiàng)

汴州是现在的什么地方，汴州是指今天的什么城市　　青年劳动参(cān)与率有两个特点，一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体，大部分青(qīng)年在校，并(bìng)未进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数，当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年人(rén)口中，有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳(láo)动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里，该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万，年(nián)均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前(qián)十年增速。

　　二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场，在未来经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时，也会影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看，对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客(kè)观上(shàng)会将部分(fēn)青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

　　失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià)，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长，未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng)：

　　①青年失业(yè)人口增(zēng)加，同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失业(yè)率上升；

　　②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo)，失(shī)业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　我们(men)认(rèn)为，未来失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源，抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说明

　　青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时，有必要明晰这一概(gài)念的两个(gè)要点(diǎn)：一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围，并非针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人口，不包(bāo)括乡村(cūn)就业(yè)，2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点(diǎn)，未(wèi)区(qū)分人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题，有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特(tè)别说明，各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

　　二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定义，“劳动力指年(nián)满16周岁(suì)，有劳动(dòng)能力，参加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的(de)人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”，因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì)，据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人左右。

　　从(cóng)数据(jù)来看，失业(yè)率来(lái)自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī)，每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调(diào)查，调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè)，为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况(kuàng)，建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)正式在全国(guó)范围(wéi)内开展(zhǎn)，调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

　　月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查(chá)样本比例为1％。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

　　就业人员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据(jù)普查数据进行修(xiū)正，但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期(qī)，经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占(zhàn)烁(shuò)】青年就(jiù)业：从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司

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