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五线谱中leggiero是什么意思，五线谱里的legato ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革(gé)命的(de)核(hé)心驱动力量，将创(ch五线谱中leggiero是什么意思，五线谱里的legatouàng)造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。