据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国(guó)得(dé)克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了(le)越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物(wù)神(shén)经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平英语对应词是什么意思，hungry对应词是什么意思台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力(lì)服务(wù)门户，实现(xiàn)全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算英语对应词是什么意思，hungry对应词是什么意思ong>。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细(xì)胞是如(rú)何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特征。