自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关(guān)注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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