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音乐风格pop什么意思啊,pop 音乐风格 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自(zì)失业增加(jiā),不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集音乐风格pop什么意思啊,pop 音乐风格程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市(shì)音乐风格pop什么意思啊,pop 音乐风格场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年(nián)就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业形势(shì)要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部(bù)青年(nián)失业人(rén)口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业(yè)的(de)青年(nián)失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提(tí)高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教育、信息(xī)技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口(kǒu)负增(zēng)长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或(huò)成(chéng)为(wèi)疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上(shàng),继(jì)续高速(sù)增(zēng)长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳(láo)动(dòng)市场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时(shí),有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不(bù)含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调(diào)查(chá)对象为16岁(suì)及以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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