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找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。