据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一个(gè)科研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号(hào)进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在(zài)机(jī)器学习和(hé)认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模(mó)型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数(shù)据、云(yún)计算和移动互联适合和合适的区别爱情，适合和合适的区别是什么网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用适合和合适的区别爱情，适合和合适的区别是什么ng>了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的(de)地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何(hé)利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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