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美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhā美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母ng)风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。