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夏洛的网主要内容50字左右，夏洛的网主要内容100字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获夏洛的网主要内容50字左右，夏洛的网主要内容100字(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到夏洛的网主要内容50字左右，夏洛的网主要内容100字trong>ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以C夏洛的网主要内容50字左右，夏洛的网主要内容100字hatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。