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情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说

情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助手”,包揽一(yī)切应用,与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期,将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前(qián),大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运气,抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的(de)关(guān)键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真实的(de)照(zhào)片(piàn),草图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò),而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图,因(yīn)为太(tài)逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人,而是(shì)AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说)画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会(huì)画人(rén)的手,但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图效果,如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面(miàn),批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de),潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù),反而都非常(cháng)简单(dān),比如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只画画的(de)玩具熊(xióng),或(huò)者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像,随便一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān),创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频,这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清,也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感,一(yī)个素材,一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味(wèi)着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容生产方式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度(dù)来(lái)看(kàn),文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù),本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果,而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走向了可以生(shēng)成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出,在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后,多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很(hěn)多年,业界也有不少技(jì)术突破(pò),但(dàn)是,多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步往下走,算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练,到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要(yào)爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创新,将在人(rén)工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的(de)边(biān)际(jì)成本降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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