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一美元等于多少美分,美元和美分的符号，一美元等于多少钱的人民币 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据一美元等于多少美分,美元和美分的符号，一美元等于多少钱的人民币需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的(de)视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(l一美元等于多少美分,美元和美分的符号，一美元等于多少钱的人民币ì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。