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绿肥红瘦暗指什么感情和意思,绿肥红瘦暗指什么意思

绿肥红瘦暗指什么感情和意思,绿肥红瘦暗指什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年(nián)3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构的(de)分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。绿肥红瘦暗指什么感情和意思,绿肥红瘦暗指什么意思trong>假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年(nián)劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判断对(duì)于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体失业(yè)率变动的(de)是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学(xué)生(shēng);参与劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人(rén)数与去年(nián)基本持平(píng),今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动(dòng)力(lì)调查数据,青年(nián)失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大(dà)量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个(gè)行业是(shì)过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服(fú)务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡(héng)。一(yī)方面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业(yè)吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回(huí)到(dào)十三(sān)五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化(huà)时(shí),也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展(绿肥红瘦暗指什么感情和意思,绿肥红瘦暗指什么意思zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动(dòng)的(de)人员。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力(lì)调查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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