自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户(hù)的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)新郎自己睡过的床能当婚床吗，结婚前老公自己睡的床要换吗趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式(shì)，将创造的边际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受益。

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