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马云移民到哪国籍

马云移民到哪国籍 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率马云移民到哪国籍,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结构的(de)分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体马云移民到哪国籍(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失(shī)业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却(què)从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前(qián)青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员的(de)比例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失(shī)业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄限制,接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业(yè)人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类的(de)农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限(xiàn),来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年(nián)就业流(liú)入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发(fā)零售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫(yì)情前(qián)三(sān)年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来看,当(dāng)前青年失(shī)业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业(yè)人口而言(yán),这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其(qí)他(tā)年(nián)龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也(yě)会影响劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年(nián)轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为(wèi),未来(lái)失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的(de)讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别(bié)说(shuō)明(míng),各概(gài)念(niàn)均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社(shè)会经济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了31个大(dà)城市月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn马云移民到哪国籍)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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