卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢-橘子百科-橘子都知道

卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于(yú)卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向(x卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢iàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。