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体校怎么考,上体校需要什么条件呢，体校需要什么条件可以考？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。