据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀过(guò)数据学习一层层(céng)的(de)神经网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科(kē)学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特(tè)别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复(fù)人工神经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云(yún)计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法直(zhí)接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元规模(mó)的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多(duō)特征。

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