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无以言表的意思是什么意思,无以言表的意思是什么解释

无以言表的意思是什么意思,无以言表的意思是什么解释 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要(yào)转向服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年(nián)就(jiù)业和(hé)25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业(yè)率较去年同(tóng)期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常(cháng)认(rèn)为失业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基(jī)本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业与青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造(zào)业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科(kē)学研(yán)究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年(nián)失业人数(shù)/青年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数),来作(zuò)为(wèi)各(gè)行业(yè)失(shī)业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)率大多无以言表的意思是什么意思,无以言表的意思是什么解释高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看(kàn),批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业(yè)、信息(xī)技(jì)术(shù)服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失(shī)业率(lǜ)的(de)分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大量流(liú)向知识(shí)密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)的(de)青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难(nán)回到十三(sān)五期间超200无以言表的意思是什么意思,无以言表的意思是什么解释0万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕(bì)业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年(nián)人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动(dòng)能力(lì),参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查(chá)范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本(běn)比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数无以言表的意思是什么意思,无以言表的意思是什么解释会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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