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方差平方差标(biāo)准差的(de)公(gōng)式是什么,方(fāng)差平方差标准差的计(jì)算公(gōng)式

  方差是各个数据与平均数之(zhī)差的平方(fāng)的和的平均数,公式为:

  其中,x表示样本的平(píng)均数,n表示样(yàng)本的数量,xi表示个体(tǐ),而(ér)s^2就表(biǎo)示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与这两个数的差的(de)积等于这两个数的平方差。

  此(cǐ)即平方差公(gōng)式(shì)

  标准差:标准(zhǔn)差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

  在(zài)概(gài)率统计中最常使用作(zuò)为统计分布程(chéng)度上的测量。

  标准差是方差的算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离散程度。

  扩展资料(liào):

  方差(chà)和(hé)标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变量(liàng)值与(yǔ)其均(jūn)值(zhí)离差平方的(de)平均数,它(tā)是测算数(shù)值型数(shù)据离散程度的最重(zhòng)要的(de)方法。

  标准(zhǔn)差为方差(chà)的算(suàn)术平方根,用S表(biǎo)示。

  标准差可以当作不确定性的(de)一种测量。

  例如在物理科学中(zhōng),做重复性测量时,测(cè)量(liàng)数值集合的标准差代表这些测(cè)量(liàng)的(de)精确度。

  当要决定测量(liàng)值是否符(fú)合预测(cè)值,测量值(zhí)的(de)标准差占有决定(dìng)性重要角色:如果测(cè)量平均值与预(yù)绿豆汤的热量是多少大卡测(cè)值相差太远,则认为测量(liàng)值与预测(cè)值互相矛盾(dùn)。

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