芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资(zī)要点

　　·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面：①青(qīng)年失业人口(kǒu)，②青(qīng)年总人口，③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率，失业率=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率）。通过(guò)三因素(sù)框架(jià)，我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上升，更重要却被忽视的(de)因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少，从分母端大(dà)幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。假如(rú)今年(nián)3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减少，但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源，抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青(qīng)年(nián)失业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加，不要忽略(lüè)分母，劳动(dòng)力的下(xià)降，也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原(yuán)因方面(miàn)，近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来(lái)看，三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大，呈现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低(dī)到无丝竹之乱耳的之是什么用法，无丝竹之乱耳的之是什么词性高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4％，流出(chū)的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度，青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业，但(dàn)是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业，而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢，服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù)，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)；二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场；三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分，另一(yī)部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况：①青年失业人口增(zēng)加，同时(shí)劳动力(lì)减少，青年失业(yè)率上(shàng)升；②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo)，但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降幅，青年失业率上升；③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；外需、房地产等(děng)不及预期(qī)，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多(duō)；三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论(lùn)：未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但(dàn)青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

　　失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三(sān)个因素(sù)：①青(qīng)年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的(de)变化(huà)。这三(sān)个因素均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素(sù)的变化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时，经常(cháng)认(rèn)为失(shī)业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果，这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问(wèn)题，因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量（也称经济活动人口）在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng)，因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间（2010-2020年），青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万，仅增加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是(shì)失业(yè)率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén)，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失(shī)业率的(de)分母基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量（分子），但决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn)，较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据解读时，披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况(kuàng)：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人，没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万人(rén)，主体为(wèi)在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平(píng)，今年(nián)4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点，青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右，比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人。

　　从增(zēng)量看(kàn)，今(jīn)年前四个月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万，青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个(gè)点(diǎn)，带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点，但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业(yè)人口来看，今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万，去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看，今年前四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形势要(yào)好于去年(nián)，这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏来(lái)看，受(shòu)夏季毕业影响，我国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月开(kāi)始逐步(bù)回落，预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

　　失业(yè)原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和(hé)技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数(shù)据(jù)，青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职，被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后，剩下的青年失(shī)业人口中，第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看，三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人(rén)群中，年(nián)龄越低，平(píng)均受(shòu)教(jiào)育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接受(shòu)过大学教育的，这(zhè)一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似(shì)，青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制，接受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）&无丝竹之乱耳的之是什么用法，无丝竹之乱耳的之是什么词性gt;；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到(dào)服务，知识密度从低(dī)到高

　　青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分布基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分(fēn)别(bié)为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65％左右。同(tóng)时，这5个行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行(xíng)业来(lái)看，青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布决定的，吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比较大的行业，往往也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此，在挖掘青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前(qián)，需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大，呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业，这四个(gè)行(xíng)业是国(guó)民经济分类(lèi)的(de)农业(yè)和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就(jiù)业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4％。其(qí)中(zhōng)，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点，其中，教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3％，租赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑(zhù)业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限，来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限在14年(nián)以上，依(yī)次(cì)是：科学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社(shè)会工(gōng)作(zuò)（12.1），除金融业外，其他(tā)四个(gè)行业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本(běn)一(yī)致(zhì)，即青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

　　但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失(shī)业比例(lì)（该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人(rén)数），除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(lì)（该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数），来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近似(shì)替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看，知识密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全(quán)年龄(líng)段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业，体现在图(tú)11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

　　一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行业来看，批发零(líng)售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn)，而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值(zhí)，这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好；知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

　　因(yīn)此从失(shī)业(yè)率的分子端来(lái)看(kàn)，当前青年(nián)失(shī)业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面，随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提高，青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务(wù)业，如教育(yù)、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方(fāng)面，年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业，而知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化，带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善，应届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力大(dà)；而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖(nuǎn)，但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人口而(ér)言，这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年(nián)失业(yè)率的(de)分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力，主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代，城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道，这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失(shī)业率，或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng)，而后者来自于两(liǎng)部分(fēn)，一是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人口，二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口，这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期，年(nián)均出(chū)生人(rén)口超2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn)，到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò)，人(rén)员流动恢(huī)复，新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长，但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65％以(yǐ)上，继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn)，从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业(yè)人数，当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万(wàn)，年均(jūn)增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān无丝竹之乱耳的之是什么用法，无丝竹之乱耳的之是什么词性)里，该(gāi)年(nián)龄(líng)段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速(sù)。

　　二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场，在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè)，国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份(fèn)下降6％以(yǐ)上”，说明就(jiù)业形势恶(è)化(huà)时，也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看，对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年(nián)轻人减(jiǎn)少(shǎo)，加上(shàng)考研、考公竞争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客(kè)观上会(huì)将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后，从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下(xià)降。

　　4.结论：未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

　　失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分，另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng)，未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青(qīng)年失(shī)业人口增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要，这也(yě)是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时，有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点：一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围，并(bìng)非针对全部就(jiù)业(yè)人口(kǒu)，不包括乡村就(jiù)业，2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因此，许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点，未区(qū)分人口总量与城乡结构的问(wèn)题，有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别(bié)说明，各(gè)概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

　　二(èr)是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的定义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿，其(qí)中只有68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿(yì)，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失业率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施，每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样调查，调查(chá)范(fàn)围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè)，为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng)，建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展，调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度(dù)劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为(wèi)1‰，五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1％。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查，长表抽(chōu)样比例(lì)是10％左右(yòu)，因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正，但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人；而(ér)七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期，经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息(xī)

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲(zhé)&；占烁(shuò)】青年就业：从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

　　研(yán)报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年(nián)5月26日

　　报(bào)告(gào)发(fā)布机构：德邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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